AI 번역본입니다. 영어 원문 보기첨부된 슬라이드, 동영상, 이미지는 원본 언어로 제공됩니다.
Figma, 더 가볍게.
Product Designer - CDO

버즈빌은 이번 분기에 Figma 계정을 Organization에서 Professional로 전환해 달라고 요청했습니다. 디자인팀의 일하는 방식이 달라진 데 따른 결정입니다. LLM 활용은 일상에 자리 잡았고, 디자이너가 여는 pull request는 늘었습니다. 반복적으로 사용하는 Figma 파일은 줄었고, 엔지니어에게 필요한 전용 Dev Mode 시트도 줄었습니다.
2025년 11월에 발행한 2026년 디자인 스택 소개 글에서, 디자인 시스템을 코드에서 직접 활용하게 되면 Figma 구독 규모도 줄어들 것으로 예상했습니다. 전사적인 LLM 접근 권한과 엔지니어의 리뷰가 이 방식을 실제 업무로 정착시키는 데 도움이 됐습니다. 이제 사용 현황을 바탕으로 구독을 조정할 수 있게 됐습니다.
함께 보면 더 선명해지는 변화
각 보고서는 업무 흐름의 서로 다른 부분을 보여줍니다. 함께 읽으면 2026년 봄과 여름을 지나며 변화가 어느 방향으로 향했는지 알 수 있습니다.
6명으로 구성된 디자인팀의 기록된 주간 평균 LLM 사용량은 3월 약 10억 토큰에서 8월 약 32억 토큰으로 늘었습니다. 같은 기간 월별 PR 수는 10건에서 89건으로 늘었고, 7월에는 145건을 기록했습니다. 6월부터는 디자이너 6명 모두 PR을 열고 있었습니다.
한편 Figma 사용 현황을 조사한 디자이너 5명 집단에서는 반복적으로 사용한 디자인 파일이 3월 67개에서 8월 35개로 약 48% 줄었습니다. 여기서 반복 사용 파일은 한 달 동안 디자이너가 편집 권한으로 이틀 이상 다시 연 파일을 뜻합니다. 여러 디자이너가 함께 쓴 파일은 한 번만 셉니다.

자료 기준: LLM은 8월 31일 스냅샷, 디자이너 6명 기준입니다. 토요일부터 금요일까지 온전히 집계된 주의 토큰 수를 금요일이 속한 달로 묶어 평균을 냈습니다. PR은 9월 7일 공개한 차트, 디자이너 6명 기준이며 추적 대상 저장소에서 각 월 전체에 걸쳐 열린 PR 수입니다. Figma는 9월 21일 조사, 디자이너 5명 기준이며 각 월 전체에 걸쳐 반복 사용한 고유 파일 수입니다. 세 지표 모두 2026년 3~8월을 다룹니다.
이 수치만으로 생산성을 판단할 수는 없습니다. 이 기간에 추적하는 AI 활동의 범위가 바뀌었기 때문에 월별 토큰 수를 같은 기준으로 비교하기 어렵습니다. PR을 열었다고 해서 그 작업이 제품에 반영됐다는 뜻도 아닙니다. 실제로 달라진 것은 디자이너가 엔지니어에게 전달하는 결과물입니다. 이제는 리뷰하고 이어서 개발할 수 있는 작동하는 코드를 건넵니다.
이제 디자이너는 작동하는 미리보기와 컴포넌트 변경, 인터랙션 동작을 PR에 담아 엔지니어에게 전달할 수 있습니다. 여름에 진행한 한 파트너 프로젝트에서는 엔지니어가 디자인 미리보기의 레이아웃 값과 애니메이션 동작을 실제 제품 구현에 반영했습니다. 제품 통합과 트래킹, 운영에 필요한 작업은 여전히 엔지니어링이 담당했습니다. 시각적 명세의 상당 부분은 이미 코드로 살펴볼 수 있었습니다.
그만큼 Dev Mode의 필요성도 달라집니다. 엔지니어가 Figma 디자인을 반복해서 구현으로 옮기던 때에는 검사 도구가 유용했습니다. 핸드오프가 저장소로 옮겨가면서 엔지니어들에게 어떤 시트가 여전히 필요한지 물었습니다. 배정된 Dev 시트는 6월 말 23개에서 9월 조사 시점에 4개로 줄었습니다. 연말까지 전용 Dev 시트를 0개로 줄이는 것이 목표입니다.
이 수치들은 업무 방식의 변화와 연결된 관찰입니다. 각 지표의 대상 집단은 서로 다르고, 여러 도구와 업무 관행이 함께 바뀌었습니다. 구체적인 연결 지점은 핸드오프입니다. 더 많은 디자인 결정을 코드로 리뷰할 수 있게 되면서, Figma에서 별도로 확인해야 할 일이 줄었습니다.
Claude와 Codex는 어디에 쓰일까요
버즈빌은 봄부터 직무에 관계없이 Claude를 사용할 수 있도록 했습니다. 9월에는 회사 정책에서 Claude와 Codex를 모두 지원하고 있었습니다. 디자이너도 회사가 승인한 환경 안에서 자신만의 활용 방식을 정착시킬 수 있었습니다.
보고서에는 접근 권한을 넘어 실제로 활용한 사례가 담겨 있습니다. 게임형 광고 경험의 리텐션을 Claude로 분석하고, 인터랙션을 실행 가능한 프로토타입으로 만들고, 제품 저장소의 공통 React 컴포넌트를 수정한 사례 등이 있습니다. 분석과 탐색, 구현 각각에서 쓰임이 생겼습니다.
이제 결과물을 전달하는 방식도 다른 사람에게 가르칠 수 있을 만큼 구체화됐습니다. 10월에 만든 가이드는 기존 화면과 코드를 이해하는 것부터 시작합니다. 디자이너가 변경 사항을 설명하고, 브랜치에서 작업하고, 미리보기를 확인한 뒤 draft PR을 엽니다. 인터페이스는 디자이너가, 코드는 엔지니어가 리뷰합니다. 디자이너가 PR을 올리기 시작한 이야기에는 이 방식이 팀의 업무 관행으로 자리 잡은 과정이 담겨 있습니다.
Claude는 저장소에 이미 있는 컴포넌트와 규칙을 바탕으로 작업할 수 있습니다. 인터랙션과 시각적 결과에 대한 책임은 여전히 디자이너에게 있습니다. 제품을 직접 실행하면 실제 콘텐츠와 좁은 화면, 로딩 상태와 타이밍을 확인할 수 있습니다.
저는 Claude가 만든 코드를 Codex로 리뷰하기도 합니다. 지난 4월 내부에 공유한 방식으로, 두 도구를 함께 활용하는 한 가지 사례입니다. 팀 안에서도 활용 방식은 서로 다릅니다. 보고서가 더 분명하게 보여주는 것은 개별 도구의 보급 정도보다는 LLM 활용 전반이 넓어졌다는 사실입니다.
공유 컴포넌트와 저장소 지침, 재사용 가능한 스킬과 검증 훅이 이를 뒷받침합니다. 이 기반은 에이전트 운영 매뉴얼과 공유 웹 플랫폼 작업을 소개한 글에서 설명했습니다.
도구 예산은 어떻게 달라질까요
저희는 Professional을 선택했습니다. 시트 수를 함께 줄이면 Figma의 반복 지출을 현재 사용 방식에 훨씬 가깝게 맞출 수 있습니다.
9월 조사에서 Organization 계약의 시트 구성은 Full 6개, Dev 24개, Collab 67개였습니다. 당시 기록된 단가를 적용하면 연간 미화 15,180달러에 해당합니다.
연말 목표는 Full 6개, Collab 35개이며, 전용 Dev 시트는 0개입니다. Professional 월간 결제를 적용하면 월 295달러, 12개월 기준 3,540달러입니다. 기존 시트 구성과 비교한 예상 절감액은 **연간 11,640달러, 약 77%**입니다.
이 비교에는 9월 계약 단가와 2026년 10월 12일 확인한 Figma Professional 월간 요금을 사용했습니다. 목표 시트 수와 단가가 12개월 동안 유지된다고 가정한 금액입니다. 세금과 수수료를 제외한 시트 구독료만 포함하며, 이전 작업과 지속적인 관리 비용은 별도입니다. 새로운 시트 구성을 적용한 시점부터 반복 지출이 줄어듭니다.
현재 추산으로는 이 Figma 절감액이 디자인팀의 AI 비용을 대략 상쇄할 것으로 보고 있습니다. 전사 LLM 접근 권한은 훨씬 넓은 구성원을 대상으로 합니다. 여기서 비교하는 것은 그중 디자인팀이 사용하는 비용입니다.
반복 작업 속도와 디자인 품질도 좋아졌다고 느낍니다. 이런 변화는 수치로 측정하기가 더 어렵지만, 일상 업무에서는 분명하게 체감하고 있습니다. 구독료 절감에 더해 얻는 효과이며, 여기서는 금액으로 환산하지 않았습니다.
Figma의 역할은 더 구체적으로 남습니다
이제 Figma 라이브러리나 디자인 시스템을 유지하는 데 시간을 쓰지 않습니다. 시스템은 코드에 있고, 디자이너도 그곳에서 관리합니다.
지금 Figma는 자유롭게 탐색하는 도구입니다. 여러 방향을 시도하고, 아이디어를 비교하고, 미완성인 채로 남겨둘 수 있습니다. 실제 전달과 구현에 필요한 제약은 나중에 저장소에서 작업할 때 다룹니다. 의도적으로 이런 자유를 남겨두었습니다.
에이전트도 이 일에 참여할 예정입니다. Professional에서는 Organization이 제공하는 구성원의 Google 인증을 필수로 설정하는 기능을 사용할 수 없습니다. 접근 권한 점검과 퇴사자 후속 처리 등 반복적인 관리 업무에 에이전트를 활용할 계획입니다. 인증 방식을 강제할 수 있는지는 여전히 두 요금제의 차이로 남습니다. 에이전트가 돕는 절차에도 명확한 책임자가 필요합니다. 디자인 방식을 바꾸는 도구들이 더 작은 운영 체계를 관리하는 데도 도움이 될 것입니다.
디자인 변경은 여전히 엔지니어가 리뷰합니다. 디자이너도 구현 제약을 이해해야 합니다. 디자이너도 엔지니어처럼 컴포넌트를 관리하고, 팀은 에이전트 지침과 미리보기를 계속 사용할 수 있는 상태로 유지합니다. 이 책임 역시 업무 흐름과 비용의 일부입니다.
우리가 직접 해낼 수 있는 일이 늘었습니다
Figma는 여전히 자유롭게 탐색할 수 있는 공간입니다. 하지만 디자인이 누군가에게 파일을 넘기는 것으로 끝날 필요는 없어졌습니다. 디자이너가 아이디어를 작동하는 인터페이스로 만들고, 리뷰를 요청하고, 실제 제품에 반영되는 과정까지 함께할 수 있습니다.
그만큼 책임도 늘어납니다. 구현 제약을 이해하고, 컴포넌트를 관리하고, 엔지니어와 피드백을 주고받으며 문제를 풀어야 합니다. AI는 우리가 이 일을 맡을 수 있도록 돕습니다. 배워야 할 것까지 없애주지는 않습니다.
Figma 구독 규모가 줄어드는 것은 그 결과 중 하나입니다. 더 의미 있는 변화는 디자이너가 자신의 아이디어를 직접 더 멀리 발전시킬 수 있게 됐다는 것입니다.