Word2vec을 응용한 컨텐츠 클러스터링
버즈빌의 대표 프로덕트인 허니스크린은 사용자들에게 포인트를 적립할 수 있는 광고 뿐 만 아니라 다양한 컨텐츠를 제공합니다. SNS에서 핫한 글들, 뉴스 등을 볼 수 있기에 사용자들은 SNS, 포털 앱을 실행하지 않아도 잠금화면에서 손쉽게 컨텐츠를 소비할 수 있습니다. 이처럼 허니스크린에서는 잠금화면에서의 컨텐츠 소비를 통…
데이터와 머신러닝
데이터를 이해하고, 모델을 만들고, 더 나은 결과로 연결하는 방법.
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전체 25개 보기데이터 엔지니어의 Airflow 데이터 파이프라인 CI 테스트 개선기
들어가며 안녕하세요, 버즈빌 데이터 엔지니어 Abel 입니다. 이번 포스팅에서는 데이터 파이프라인 CI 테스트에 소요되는 시간을 어떻게 7분대에서 3분대로 개선하였는지에 대해 소개하려 합니다. <br/<br/ 배경 이전에 버즈빌의 데이터 플랫폼 팀에서 '셀프 서빙 데이터 플랫폼 구축하기' 에 대해 소개해 드렸었습니다. 해…
버즈빌의 ML 플랫폼 Buzzflow (1) - 모델을 개발하고 관리하기
들어가며 안녕하세요, 버즈빌에서 MLOps 엔지니어로 일하고 있는 BK입니다. 버즈빌 광고 플랫폼 팀은 광고 성과 최적화를 위해서 다양한 머신러닝 모델을 활용하고 있습니다. 앞으로 두 편의 글을 통해 모델을 개발, 관리, 배포하기 위한 버즈빌의 머신러닝 플랫폼 buzzflow가 어떤 식으로 구성되어 있는지 여러분께 소개해…
Self Serving Data Platform 구축하기 (feat. Airflow)
Introduction 안녕하세요. 버즈빌 데이터 엔지니어 Bernard입니다. 이번 포스팅에서는 저희 팀에서 어떻게 셀프 서빙 데이터 플랫폼을 구축했는지 소개하고자 합니다. 셀프 서빙 데이터 플랫폼이란, 특정 팀에 의존하지 않고 구성원 누구나 원하는 데이터를 스스로 생산 및 소비할 수 있는 플랫폼을 의미합니다. 과거에는…
엘라스틱서치를 활용한 수평 확장 가능한 광고 서버 만들기
광고 서버는 리워드 광고 플랫폼을 운영 중인 버즈빌에게 있어서 핵심적인 구성요소입니다. 광고 서버의 주요 기능 중 하나는 광고주가 설정한 여러 가지 타게팅 조건에 맞는 유저에게 광고를 송출하는 타게팅 기능입니다. 버즈빌은 허니스크린이라는 잠금화면 리워드 광고 앱을 운영하기 시작한 초기 시절부터 광고 서버를 직접 구축해 운…
상품 추천 알고리즘 Item-CF의 최적화 여정
만 30개의 이커머스을 광고주로 삼고 있는 버즈빌. 이들을 위한 리타겟팅 광고 솔루션을 고도화하기 위해 도입된 상품 추천 알고리즘: Item-CF. 이 알고리즘 최적화와 적용 과정에 대해서 알아보겠습니다. 버즈빌의 리타겟팅 광고 솔루션 버즈빌에서는 매출의 20% 이상을 리타겟팅 광고 상품으로 발생시키고 있습니다. 전통적으…
Elasticsearch 검색에서 확률 사용하기
이 블로그에서는 Elasticsearch에서 검색할 때 효과적으로 각 Document에 확률을 사용하는 두 가지 방법을 설명하고, 각 방법의 간략한 성능 비교와 장단점을 설명합니다. 독자는 Elasticsearch의 Search API에 간단한 쿼리를 (term, bool 등) 작성할 수 있다고 가정합니다. 서론 버즈빌에…
Minerva: Airbnb's Metric Platform
2022년 6월 3일 Buzzvi일 Tech Weekly에서는 Airbnb의 Metric Platform인 Minerva에 대해 Data Engineer Raf가 공유해 주셨습니다. 아래의 슬라이드를 통해 보다 자세한 사항을 확인하실 수 있습니다.
Buzzvil Billing Data Pipeline
2022년 2월 첫째주 Buzzvil Tech Weekly에서는 Buzzvil Billing Data Pipeline 이라는 제목으로 버즈빌 정산 데이터가 만들어지는 과정에 대해서 Server Developer Will이 공유해 주셨습니다. 아래의 슬라이드를 통해 보다 자세한 사항을 확인하실 수 있습니다.